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一种基于人工智能的驾驶辅助系统及方法
摘要文本
本发明提出一种基于人工智能的驾驶辅助系统及方法,系统包括边缘服务器、智能物联网终端、第一车辆、云服务器。通过本发明方案,能从多维度全面地对路段进行分析以将其划分为多个子路段以保证辅助驾驶功能调整的智能、高效与精细化。
申请人信息
- 申请人:深圳市领航者汽车智能技术开发有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区西丽街道新围社区新围旺棠工业区21栋厂房208
- 发明人: 深圳市领航者汽车智能技术开发有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人工智能的驾驶辅助系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311427773.3 |
| 申请日 | 2023/10/30 |
| 公告号 | CN117475625A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G08G1/01 |
| 权利人 | 深圳市领航者汽车智能技术开发有限公司 |
| 发明人 | 熊晖; 龙晓东; 魏薇 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区西丽街道新围社区新围旺棠工业区21栋厂房208 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的驾驶辅助系统,其特征在于,包括边缘服务器、智能物联网终端、第一车辆、云服务器以及设置于所述第一车辆舱内座位上的多个智能安全服;所述智能安全服包括本体和智能头盔;所述本体和所述智能头盔均设置有通信模块,二者通信连接;所述本体设置有控制处理模块、智能安全带和智能感知传感器;所述智能头盔包括声音采集模块、脑电信号采集模块和声音播放模块;所述云服务器被配置为:获取样本路段的路段样本数据、环境样本数据、交通样本数据;根据所述路段样本数据、所述环境样本数据和所述交通样本数据建立驾驶危险系数评估模型和驾驶难度系数评估模型;根据所述路段样本数据、所述环境样本数据、所述交通样本数据、所述驾驶危险系数评估模型和所述驾驶难度系数评估模型建立辅助驾驶功能选择模型;获取第一路段的第一路段数据、第一环境数据和第一交通数据;根据所述第一路段数据、所述第一环境数据、所述第一交通数据、所述驾驶危险系数评估模型和所述驾驶难度系数评估模型将所述第一路段划分为多个第一子路段;根据所述第一路段数据、所述第一环境数据、所述第一交通数据和所述辅助驾驶功能选择模型为每个所述第一子路段配置对应的第一辅助驾驶功能。 关注微信公众号马克数据网