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基于AI的肿瘤干细胞特征提取及分类系统

申请号: CN202311319490.7
申请人: 深圳市前海高新国际医疗管理有限公司
申请日期: 2023/10/12

摘要文本

本发明公开了一种基于AI的肿瘤干细胞特征提取及分类系统,包括:数据获取单元,用于从医学数据库中自动识别并同步获取肿瘤干细胞的相关数据;特征提取单元,用于根据肿瘤干细胞数据的特性,自动调整特征提取模型的网络结构和参数,通过特征提取模型从相关数据中提取对应的特征;分类单元,用于基于深度学习的自适应分类模型,对特征进行分类,通过分类预测肿瘤干细胞的类型。可以更准确地对肿瘤干细胞进行分类预测,提高了分类预测的准确性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于AI的肿瘤干细胞特征提取及分类系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311319490.7
申请日 2023/10/12
公告号 CN117351484A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06V20/69
权利人 深圳市前海高新国际医疗管理有限公司
发明人 许捷; 许静; 谭平; 丁迎春
地址 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

专利主权项内容

1.基于AI的肿瘤干细胞特征提取及分类系统,其特征在于,包括:数据获取单元,用于从医学数据库中自动识别并同步获取肿瘤干细胞的相关数据;特征提取单元,用于根据肿瘤干细胞数据的特性,自动调整特征提取模型的网络结构和参数,通过特征提取模型从相关数据中提取对应的特征;分类单元,用于基于深度学习的自适应分类模型,对特征进行分类,通过分类预测肿瘤干细胞的类型。