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基于AI的肿瘤干细胞特征提取及分类系统
摘要文本
本发明公开了一种基于AI的肿瘤干细胞特征提取及分类系统,包括:数据获取单元,用于从医学数据库中自动识别并同步获取肿瘤干细胞的相关数据;特征提取单元,用于根据肿瘤干细胞数据的特性,自动调整特征提取模型的网络结构和参数,通过特征提取模型从相关数据中提取对应的特征;分类单元,用于基于深度学习的自适应分类模型,对特征进行分类,通过分类预测肿瘤干细胞的类型。可以更准确地对肿瘤干细胞进行分类预测,提高了分类预测的准确性。
申请人信息
- 申请人:深圳市前海高新国际医疗管理有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
- 发明人: 深圳市前海高新国际医疗管理有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于AI的肿瘤干细胞特征提取及分类系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311319490.7 |
| 申请日 | 2023/10/12 |
| 公告号 | CN117351484A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06V20/69 |
| 权利人 | 深圳市前海高新国际医疗管理有限公司 |
| 发明人 | 许捷; 许静; 谭平; 丁迎春 |
| 地址 | 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室 |
专利主权项内容
1.基于AI的肿瘤干细胞特征提取及分类系统,其特征在于,包括:数据获取单元,用于从医学数据库中自动识别并同步获取肿瘤干细胞的相关数据;特征提取单元,用于根据肿瘤干细胞数据的特性,自动调整特征提取模型的网络结构和参数,通过特征提取模型从相关数据中提取对应的特征;分类单元,用于基于深度学习的自适应分类模型,对特征进行分类,通过分类预测肿瘤干细胞的类型。