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一种新能源汽车用电量预测及充电资源调度优化方法
摘要文本
本发明提出一种新能源汽车用电量预测及充电资源调度优化方法，包括：获取历史行驶路线数据和历史工作数据、历史驾驶员数据和历史环境数据；对历史行驶路线数据、历史工作数据、历史驾驶员数据和历史环境数据进行处理得到样本数据；利用样本数据对预设的第一模型进行训练得到电量预测模型；获取车辆的导航数据，从导航数据中获取路线数据；基于车辆的实时电量数据、路线数据和电量预测模型，得到车辆的电量需求；获取充电桩数据；根据电量需求和充电桩数据，生成充电资源调度方案。通过综合利用电量预测和充电资源调度优化方法，可以实现对新能源汽车的电量需求进行准确预测，并合理安排充电资源，提高充电效率，减少充电成本。。微信公众号马克数据网
申请人信息
- 申请人:深圳中保动力新能源科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋710
- 发明人: 深圳中保动力新能源科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种新能源汽车用电量预测及充电资源调度优化方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311458801.8 |
| 申请日 | 2023/11/2 |
| 公告号 | CN117498325A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 深圳中保动力新能源科技有限公司 |
| 发明人 | 魏志斌; 方旺平; 杨磊 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋710 |
专利主权项内容
1.一种新能源汽车用电量预测及充电资源调度优化方法，其特征在于，包括：获取第一车辆的多个第一历史行驶路线的第一历史行驶路线数据和所述第一历史行驶路线对应时段的第一历史工作数据、第一历史驾驶员数据和第一历史环境数据；对所述第一历史行驶路线数据、所述第一历史工作数据、所述第一历史驾驶员数据和所述第一历史环境数据进行处理，得到第一样本数据；利用所述第一样本数据对预设的第一模型进行训练，得到第一电量预测模型；获取所述第一车辆的第一导航数据，并从所述第一导航数据中获取待行驶经过的第一路线的第一路线数据；基于所述第一车辆的第一实时电量数据、所述第一路线数据和所述第一电量预测模型，得到所述第一车辆行驶经过所述第一路线的第一电量需求；获取所述第一路线的第一预设范围内的第一充电桩数据；根据所述第一电量需求和所述第一充电桩数据，生成充电资源调度方案。