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基于深度学习的汽车故障模型的维修建议生成方法及系统
摘要文本
本发明提供了一种基于深度学习的汽车故障模型的维修建议生成方法及系统，方法包含：获取汽车故障描述数据、维修手册及专家数据库，进行预处理，得到与汽车故障问答的对话数据，并对对话数据进行格式化处理，得到格式化处理后的对话数据；以汽车故障描述、维修手册及专家数据库作为节点通过关系映射，将节点连接，形成知识图谱；进行垂直领域的多任务微调训练；获取用户输入的汽车故障描述，查询知识图谱获取专业知识作为汽车故障描述的提示，并对汽车故障进行定位，同时生成维修建议，呈现故障定位结果及维修建议；系统包含：数据获取处理模块、知识图谱形成模块、模型微调训练模块及故障结果输出模块；实现了汽车故障定位和维修建议生成。
申请人信息
- 申请人:深圳市明睿数据科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋B座705
- 发明人: 深圳市明睿数据科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于深度学习的汽车故障模型的维修建议生成方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311346364.0 |
| 申请日 | 2023/10/17 |
| 公告号 | CN117522372A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06Q10/20 |
| 权利人 | 深圳市明睿数据科技有限公司 |
| 发明人 | 司徒俊豪; 张世恒; 张江波; 孙涛; 蔡鸿平; 吴浩驰 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋B座705 |
专利主权项内容
1.一种基于深度学习的汽车故障模型的维修建议生成方法，其特征在于，包含以下步骤：获取汽车故障描述数据、维修手册及专家数据库，进行预处理，得到与汽车故障问答的对话数据，并对对话数据进行格式化处理，得到格式化处理后的对话数据；将格式化处理后的对话数据进行关系映射，以汽车故障描述、维修手册及专家数据库作为节点通过关系映射，将节点连接，形成知识图谱；使用汽车故障描述数据、维修手册、专家数据库及格式化处理的对话数据，对大型语言模型进行垂直领域的多任务微调训练；获取用户输入的汽车故障描述，查询知识图谱获取专业知识作为汽车故障描述的提示，并对汽车故障进行定位，同时大型语言模型生成维修建议，呈现故障定位结果及维修建议。 数据由马 克 数 据整理