基于红外光谱及热成像的人工智能故障定位方法及装置

专利主权项内容

1.基于红外光谱及红外热成像的人工智能的故障定位方法，其特征在于，包括如下步骤：S1构建故障定位装置，所述故障定位装置包括上位机，以及在传送方向上依次分布在传送带附近的上料区，红外光谱检测区，研磨区，热成像区，下料区；S2将IC载板从上料区进入，由传送带传送至红外光谱检测区，进行载板通电，在预设的时间起止时段内，扫描完红外光谱，将红外光谱实时上传至上位机，进行光谱异常识别；S3 IC载板从红外光谱检测区传入研磨区，上位机仅对识别到的异常红外光谱的区域的载板，进行控制研磨区的多头研磨装置，以对所述异常红外光谱的区域进行研磨；S4将研磨完毕的故障IC载板传入热成像区，将通电故障IC载板的热成像图传入上位机，进行人工智能识别，完成故障定位。