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用于储能柜BMS的供电管理系统

申请号: CN202311773406.9
申请人: 深圳市超思维电子股份有限公司
申请日期: 2023/12/22

摘要文本

本发明提供用于储能柜BMS的供电管理系统,包括:储能柜BMS工作状态数据获取模块,用于基于数据采集设备采集获取储能柜BMS的工作状态数据;储能柜BMS工作状态数据分析模块,用于对工作状态数据进行量化分析,获得量化分析数据;并根据预测分析模型对量化分析数据进行预测分析,获得工作状态数据分析结果;储能柜BMS供电管理实施模块,用于根据工作状态数据分析结果,结合储能柜BMS基准供电数据,利用供电管理自监督学习模型对储能柜BMS实施供电管理。本发明利用供电管理自监督学习模型对储能柜BMS实施供电管理,提高了储能柜BMS的供电智能化管理水平,有利于储能柜BMS的稳定运行和储能柜功能的有效发挥和利用。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 用于储能柜BMS的供电管理系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202311773406.9
申请日 2023/12/22
公告号 CN117458572B
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 H02J3/32
权利人 深圳市超思维电子股份有限公司
发明人 林红梅; 张家斌; 张家武; 田昊; 张杰
地址 广东省深圳市宝安区燕罗街道罗田社区象山大道268号厂房二栋101

专利主权项内容

来自马-克-数-据-官网 。1.用于储能柜BMS的供电管理系统,其特征在于,包括:储能柜BMS工作状态数据获取模块,用于基于数据采集设备采集获取储能柜BMS的工作状态数据;储能柜BMS工作状态数据分析模块,用于对工作状态数据进行量化分析,获得量化分析数据;并根据预测分析模型对量化分析数据进行预测分析,获得工作状态数据分析结果;储能柜BMS供电管理实施模块,用于根据工作状态数据分析结果,结合储能柜BMS基准供电数据,利用供电管理自监督学习模型对储能柜BMS实施供电管理;储能柜BMS供电管理实施模块包括储能柜BMS预测供电数据获取单元、储能柜BMS预测供电数据分析单元和供电应对实施单元;储能柜BMS预测供电数据获取单元,用于基于预设的工作状态数据分析结果与储能柜BMS预测供电数据的匹配关系库,获取储能柜BMS预测供电数据;储能柜BMS预测供电数据分析单元,用于利用供电管理自监督学习模型对储能柜BMS预测供电数据和预设的储能柜BMS基准供电数据进行编码分析,获得储能柜BMS预测供电数据编码序列和储能柜BMS基准供电数据编码序列;计算储能柜BMS预测供电数据编码序列和储能柜BMS基准供电数据编码序列在同一序列位置上的两个数据元素的余弦相似度,若余弦相似度小于预设的余弦相似度阈值,则将储能柜BMS预测供电数据编码序列的序列位置标记为待控制管理位置;获取待控制管理位置对应的储能柜BMS预测供电数据,作为待监测管理数据;供电应对实施单元,用于对储能柜BMS的预测供电过程进行评估,根据评估结果,选择待监测管理数据对应的应对供电数据或储能柜BMS基准供电数据,用于储能柜BMS的供电管理;供电应对实施单元包括评估结果生成子单元和供电管理实施子单元;评估结果生成子单元,用于根据预设的评估模型对储能柜BMS的预测供电过程中的工作状态数据进行评估,根据评估结果,获得储能柜BMS的实际供电过程中出现待监测管理数据的概率值;若概率值大于预设的概率阈值,则基于待监测管理数据,根据预设的待监测管理数据与应对供电数据的匹配关系库,获取应对供电数据;供电管理实施子单元,用于根据应对供电数据或储能柜BMS基准供电数据,在预设的供电管理策略库中,调取相对应的供电管理策略,进行储能柜BMS的供电管理。