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基于AI的血压计算模型的构建方法、装置及电子设备
摘要文本
本发明提供了一种基于AI的血压计算模型的构建方法、装置及电子设备，涉及医疗算法的技术领域，包括：接收血压计发送的血压样本数据，其中，血压样本数据包括：样本用户在血压测量过程中的心电信号和脉搏波信号；针对心电信号和脉搏波信号进行数据智能分析处理，确定目标参数集合；通过预设示波法血压计算模型，对目标参数集合进行深度学习处理，确定目标血压计算模型。本发明通过云服务器提取目标参数集合，并利用目标参数集合构建血压计算模型，可以显著提升血压计算模型的测量精度。
申请人信息
- 申请人:中科元医智能(深圳)有限公司
- 申请人地址:518100 广东省深圳市宝安区新安街道海滨社区N23区海天路15-3号卓越宝中时代广场二期C栋909
- 发明人: 中科元医智能(深圳)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于AI的血压计算模型的构建方法、装置及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311407301.1 |
| 申请日 | 2023/10/26 |
| 公告号 | CN117390513A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06F18/241 |
| 权利人 | 中科元医智能(深圳)有限公司 |
| 发明人 | 许伯; 汤志旺 |
| 地址 | 广东省深圳市宝安区新安街道海滨社区N23区海天路15-3号卓越宝中时代广场二期C栋909 |
专利主权项内容
1.一种基于AI的血压计算模型的构建方法，其特征在于，所述方法应用于云服务器，所述方法包括：接收血压计发送的血压样本数据，其中，所述血压样本数据包括：样本用户在血压测量过程中的心电信号和脉搏波信号；针对所述心电信号和所述脉搏波信号进行数据智能分析处理，确定目标参数集合；通过预设示波法血压计算模型，对所述目标参数集合进行深度学习处理，确定目标血压计算模型。