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基于人工智能的高功率密度5G基站能源管理系统

申请号: CN202311684446.6
申请人: 深圳市华海联能科技有限公司; 深圳市高德威技术有限公司
申请日期: 2023/12/11

摘要文本

本发明涉及能源管理技术领域,提出了基于人工智能的高功率密度5G基站能源管理系统,包括:获取采集时刻的数据相对偏差因子;获取采集时刻的局部激变系数;根据局部激变系数获取射频发射功率突变点集合,获取所有种类的5G基站运行时的相关数据的突变点集合,根据所有突变点集合获取序列联袂指数;获取采集时刻的基站网络通信负荷指数,进而获取5G基站的预测差值,根据预测差值获取5G基站的第一能源信息素挥发因子,根据第一能源信息素挥发因子实现基于高功率密度的5G基站能源管理。本发明解决传统蚁群算法信息素挥发因子参数设置不当导致的5G基站的能源分配不合理的问题。 来自马-克-数-据-官网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于人工智能的高功率密度5G基站能源管理系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311684446.6
申请日 2023/12/11
公告号 CN117395690A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 H04W24/02
权利人 深圳市华海联能科技有限公司; 深圳市高德威技术有限公司
发明人 朱斌; 赵艳需; 游张华; 张恒涛; 徐鹏飞; 何家财
地址 广东省深圳市宝安区新安街道海旺社区N26区海秀路2021号荣超滨海大厦B座1303; 广东省深圳市宝安区新安街道海旺社区N26区海秀路2021号荣超滨海大厦B座1305

专利主权项内容

1.基于人工智能的高功率密度5G基站能源管理系统,其特征在于,该系统包括以下模块:数据采集模块,采集5G基站运行时的相关数据并进行预处理,获取所有5G基站的运行状态监测矩阵和能源消耗序列;偏差可能性分析模块,获取射频发射功率序列中每个采集时刻对应的残差值,根据残差值获取射频发射功率残差序列,根据射频发射功率残差序列获取射频发射功率序列中每个采集时刻的数据相对偏差因子;突变程度分析模块,根据数据相对偏差因子获取偏差因子二级序列,获取局部突变系数,根据偏差因子二级序列获取左邻居偏差因子二级序列和右邻居偏差因子二级序列,根据采集时刻的局部突变系数、左邻居偏差因子二级序列和右邻居偏差因子二级序列获取采集时刻的局部激变系数;影响程度判定模块,根据局部激变系数获取射频发射功率突变点集合,获取所有种类的5G基站运行时的相关数据的突变点集合,根据所有突变点集合获取序列联袂指数;5G基站能源管理实现模块,对同一5G基站中同一采集时刻的所有种类的5G基站运行时的相关数据进行加权融合,获取所有5G基站中所有采集时刻的基站网络通信负荷指数,获取5G基站的网络通信负荷指数序列,根据网络通信负荷指数序列获取5G基站的预测差值,根据预测差值获取5G基站的挥发因子修正系数,根据5G基站的挥发因子修正系数获取5G基站的第一能源信息素挥发因子,根据第一能源信息素挥发因子实现基于高功率密度的5G基站能源管理。