一种基于人工智能的交通数据处理方法及系统

专利主权项内容

1.基于人工智能的交通数据处理方法，其特征在于，包括步骤：s1获取地铁运营的交通数据然后从地铁运营的交通数据中分离目标时间段的客流量数据；s2将客流量数据分别打上时间标签并且按照时间片段分类，选择目标时间片段的一个样本数据作为初始样本，然后选择若干个与初始样本在同一天的时间片段的数据作为同日样本，然后选择若干个与初始样本不在同一天但在同一周的时间片段的数据作为同周样本，然后选择若干个与初始样本不在同一周但在同一个月的时间片段的数据作为同月样本；s3确定与初始样本在同一天的时间片段的数据的个数A，随机生成一个小于A的正整数数值a，以第a个与初始样本在同一天的时间片段的数据替换一个同日样本，然后确定与初始样本不在同一天但在同一周的时间片段的数据的个数B，随机生成一个小于B的正整数数值b，以第b个与初始样本不在同一天但在同一周的时间片段的数据替换一个同周样本，然后确定与初始样本不在同一周但在同一月的时间片段的数据的个数C，随机生成一个小于C的正整数数值c，以第c个与初始样本不在同一周但在同一月的时间片段的数据替换一个同月样本；s4循环进行[B/2]次步骤s3，[B/2]表示对B/2取整；s5基于步骤s4得到的所有样本，制作张量输入到人工智能模型，与外部因素数据融合训练人工智能模型；s6对人工智能模型进行检测，如果检测成功率达不到阈值则再次循环进行[B/2]次步骤s3，直到检测成功率达到阈值。