基于人工智能的运维管理方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的运维管理方法，其特征在于，所述基于人工智能的运维管理方法包括：对数据中心机房的服务器、冷却系统及电源进行运行数据采集，得到初始运行数据，并对所述初始运行数据进行标准化处理和主成分分析，得到目标运行数据；根据所述目标运行数据对预置的KNN算法进行K值计算和欧式距离计算，得到初始K值和初始欧式距离，并根据所述初始K值和所述初始欧式距离构建所述数据中心机房的初始KNN模型；通过预置的深度强化学习算法，根据预置的奖励函数对所述初始KNN模型进行模型超参数优化，得到目标K值以及目标欧式距离；根据所述目标K值以及所述目标欧式距离对所述初始KNN模型进行模型参数更新和交叉验证，得到目标KNN模型；对所述数据中心机房的服务器、冷却系统及电源进行实时运行状态分析，得到实时运行数据，并将所述实时运行数据输入所述目标KNN模型进行状态监控和故障预测，得到故障预测结果；根据所述故障预测结果，对所述目标KNN模型进行性能评估，得到性能评估指标，并根据所述性能评估指标对所述目标KNN模型进行迭代更新，输出最优KNN模型。