一种工业互联网数据获取方法、系统、终端及储存介质

专利主权项内容

1.一种工业互联网数据获取方法，其特征在于，应用于数据获取终端，所述方法包括：获取拟进行状态识别的目标工业生产线的拟识别生产监测数据集；获取所述拟识别生产监测数据集的表征载体挖掘参变量，其中，所述表征载体挖掘参变量通过工业生产线模板的工业生产线异常状态数据集、通过所述工业生产线异常状态数据集构建的第一异常状态增强数据集、以及通过所述第一异常状态增强数据集的推理结果与所述工业生产线异常状态数据集的推理结果生成的相似性代价函数进行调试以获得；通过所述表征载体挖掘参变量，对所述拟识别生产监测数据集进行表征载体挖掘，获得所述拟识别生产监测数据集的数据集状态表征载体；通过所述数据集状态表征载体进行推理，获得所述拟进行状态识别的目标工业生产线的生产状态识别结果；基于所述生产状态识别结果，将所述目标工业生产线进行状态标记；其中，所述表征载体挖掘参变量通过以下步骤进行调试获得：通过预设生产状态识别网络中的表征载体挖掘模块，针对学习样例数据库中的各生产监测数据集学习样例进行表征载体挖掘，获得所述各生产监测数据集学习样例的学习样例表征载体，其中，所述学习样例数据库包括工业生产线异常状态数据集、以及通过所述工业生产线异常状态数据集构建的第一异常状态增强数据集；通过所述预设生产状态识别网络中的推理分类模块，通过所述各生产监测数据集学习样例的学习样例表征载体进行推理，获得所述各生产监测数据集学习样例的推理结果，其中，所述各生产监测数据集学习样例的推理结果包括所述工业生产线异常状态数据集的推理结果和所述第一异常状态增强数据集的推理结果；通过所述工业生产线异常状态数据集的推理结果和所述第一异常状态增强数据集的推理结果之间的第一相似性代价值，确定所述预设生产状态识别网络的合并代价值；通过所述合并代价值对所述预设生产状态识别网络的网络内部配置变量进行优化，直到满足设置的调试截止要求时，将所述预设生产状态识别网络作为调试完成的生产状态识别网络；获取所述调试完成的生产状态识别网络中的表征载体挖掘模块的网络内部配置变量，确定为所述表征载体挖掘参变量。