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一种用于储能电池的漏液在线检测方法

申请号: CN202311808592.5
申请人: 深圳市祥为测控技术有限公司
申请日期: 2023/12/26

摘要文本

本申请提供一种用于储能电池的漏液在线检测方法,包括:根据电池组布局设计的漏液检测电缆线路,监测电压和电阻的变化,进行电池故障模式识别;实时监测线缆电参数变化, 判断电解液是否渗透导致电参数异常;一旦电缆表面与漏出电解液接触短路, 判断可能造成内部电极短路, 通过定位短路部位判定发生渗漏的漏点;根据电缆的线性电阻分布特性, 结合短路位置, 判断漏液发生的电缆线段;根据不同型号电池的健康状态评估模型, 预测当前漏液条件下的电池安全运行周期;将检测及预测结果输出预警系统, 进行电池状态监控;使用检测数据更新电池故障知识库, 提供电池质量控制分析依据,并及时处理漏液电池, 更新电池使用、维护、检修标准规程。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种用于储能电池的漏液在线检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311808592.5
申请日 2023/12/26
公告号 CN117760644A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G01M3/16
权利人 深圳市祥为测控技术有限公司
发明人 冯博; 张文亮
地址 广东省深圳市龙华区观湖街道鹭湖社区观盛五路科姆龙科技园B栋801室

专利主权项内容

1.一种用于储能电池的漏液在线检测方法,其特征在于,所述方法包括:根据电池组布局设计的漏液检测电缆线路,监测电压和电阻的变化,进行电池故障模式识别;实时监测线缆电参数变化, 判断电解液是否渗透导致电参数异常;一旦电缆表面与漏出电解液接触短路, 判断可能造成内部电极短路, 通过定位短路部位判定发生渗漏的漏点;根据电缆的线性电阻分布特性, 结合短路位置, 判断漏液发生的电缆线段;根据全流程生命周期测试和典型漏液故障模式分析,建立不同型号电池的健康状态评估模型,对多种型号电池进行健康状态和寿命评估;根据不同型号电池的健康状态评估模型, 预测当前漏液条件下的电池安全运行周期;将检测及预测结果输出预警系统, 进行电池状态监控;使用检测数据更新电池故障知识库, 提供电池质量控制分析依据,并及时处理漏液电池, 更新电池使用、维护、检修标准规程。