一种基于人工智能的电商产品推荐方法及装置

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的电商产品推荐方法，其特征在于，所述方法应用于云端服务器，包括 : 获取目标用户对应的用户终端发送的终端信息，根据所述终端信息调用所述目标用户的购买记录和第一推荐模型；所述终端信息包括用户标签和所述目标用户的个人模型参数；所述第一推荐模型为所述目标用户关联关系网的平均模型；根据所述购买记录计算所述目标用户的目标价值矩阵，匹配其他用户的价值矩阵，将与所述目标价值矩阵相似度大于第一阈值的用户确定为第一用户集；针对所述第一用户集中的每一用户，计算该用户与所述目标用户之间相关产品的价格相似度和品牌相似度，将根据价格相似度和品牌相似度的加权求和值大于第二阈值的用户确定为第二用户集；使用个人模型参数修正所述第一推荐模型，并将第二用户集中各用户的相关产品作为模型输入，得到各产品的推荐概率；根据推荐概率向所述用户终端返回产品信息作为第一电商产品推荐显示列表。