基于AI的水下摄影目标定位方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于AI的水下摄影目标定位方法，其特征在于，应用于目标定位系统，所述方法包括：对水下摄影图像流进行图像分类特征识别，得到所述水下摄影图像流对应的目标定位建议向量，所述水下摄影图像流的图像处理算力开销大于水下摄影目标定位网络的预配置算力开销；基于所述目标定位建议向量对所述水下摄影图像流进行图像切割，得到所述水下摄影图像流对应的若干个水下摄影图像块，每一所述水下摄影图像块的图像处理算力开销不大于所述预配置算力开销；依据所述水下摄影目标定位网络分别对各所述水下摄影图像块进行摄影目标描述向量挖掘，得到水下摄影目标描述向量；基于所述水下摄影目标描述向量，创建目标定位框追踪标签，所述目标定位框追踪标签为用作限制摄影目标动态定位框的框选区域的图像掩码信息，所述图像掩码信息包括所述水下摄影目标描述向量与参考定位框追踪掩码，所述参考定位框追踪掩码包括拟确定的水下摄影目标边缘像素集；将所述目标定位框追踪标签加载到定位框输出网络的定位框输出分支，激活所述定位框输出分支依据所述目标定位框追踪标签对所述拟确定的水下摄影目标边缘像素集进行图像区域框选，得到图像区域框选结果；基于所述参考定位框追踪掩码和所述图像区域框选结果，得到摄影目标动态定位框；其中，所述定位框输出分支由深度残差网络通过引导调试策略得到。