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一种基于智能AI算法的空调室内联动控制方法及系统
摘要文本
本发明涉及一种基于智能AI算法的空调室内联动控制方法及系统,属于智能家电技术领域,包括:采集室内外温度、湿度、光照强度、空气质量参数和室内外的声音数据和室内外环境图像;对采集到的数据进行标准化处理,对图像进行预处理并对处理后的图像进行特征提取;通过处理后的数据和提取的特征建立制冷系统能耗预测模型,对空调系统的参数进行寻优;结合安全约束阈值和业务约束条件,对相关设备进行控制;采用时间序列预测算法,生成拟合模型,最后作出预测。引入制冷系统能耗模型和系统控制参数寻优的AI手段,从系统层面对制冷系统的海量控制参数进行精确寻优,结合安全约束阈值及业务服务等级协议约束条件,保证系统处于最优工况。
申请人信息
- 申请人:珠海珠江建筑设计院有限公司
- 申请人地址:519080 广东省珠海市高新区唐家湾镇湾创路88号10层1001室
- 发明人: 珠海珠江建筑设计院有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于智能AI算法的空调室内联动控制方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311333763.3 |
| 申请日 | 2023/10/16 |
| 公告号 | CN117329665A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | F24F11/64 |
| 权利人 | 珠海珠江建筑设计院有限公司 |
| 发明人 | 张进; 吕冬; 张晓冬 |
| 地址 | 广东省珠海市高新区唐家湾镇湾创路88号10层1001室 |
专利主权项内容
1.一种基于智能AI算法的空调室内联动控制方法,其特征在于,包括以下步骤:同时采集室内外温度、湿度、光照强度、空气质量参数和室内外的声音数据和通过摄像头或其他图像设备采集室内外环境图像;对采集到的数据进行标准化处理,对图像进行预处理并对处理后的图像进行特征提取;通过处理后的数据和提取的特征建立制冷系统能耗预测模型,对空调系统的参数进行寻优;结合安全约束阈值和业务约束条件,对空调、电动窗和电动遮阳帘进行控制;采用Arima时间序列预测算法,由待分析时序数据集生成拟合模型,最后作出预测。