基于深度学习的印章图像真伪鉴别方法及装置

专利主权项内容

1.一种基于深度学习的印章图像真伪鉴别方法，其特征在于，包括：获取待鉴别印章图像和所述待鉴别印章图像对应的参照图像，所述参照图像为真印章图像；将所述待鉴别印章图像和所述参照图像进行图像配准对齐；通过基于孪生神经网络Siamese的特征提取神经网络，对图像配准对齐后的待鉴别印章图像和参照图像进行特征提取，得到所述待鉴别印章图像的深度学习特征和所述参照图像的深度学习特征，其中，所述基于Siamese的特征提取神经网络包括至少两个通过SE-Block结构在中间层相互连接的特征提取子网络，所述特征提取子网络的网络结构为DenseNet结构；基于所述待鉴别印章图像的深度学习特征和所述参照图像的深度学习特征，进行相似性度量，得到所述待鉴别印章图像和所述参照图像之间的相似度；基于所述相似度，鉴别所述待鉴别印章图像的真伪。