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一种草坪修护机器人定位定向方法及系统

申请号: CN202311701640.0
申请人: 东南大学
申请日期: 2023/12/12

摘要文本

本发明公开了一种草坪修护机器人定位定向方法及系统,属于草坪修护机器人领域,该方法包括:开启GNSS基准站和流动站,等待获得固定解后,记录机器人位置A0;控制机器人直线行走一段距离,记录机器人位置A1;根据机器人两点位置A0和A1计算其初始航向H0;开启陀螺仪模块、里程计模块和融合定位模块,并把陀螺仪的初始值设置为机器人的初始航向H0,获取机器人初始状态X0;根据传感器测量得到的机器人状态信息数据XSi通过多传感器数据融合算法对机器人状态进行融合估计,得到融合后状态的最优估计值X,并更新预测协方差矩阵;间隔一段时间判断若机器人直线行走且GNSS信号良好,重新计算机器人航向并更新赋值给陀螺仪模块。该方法抗干扰性强,定位精度高。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种草坪修护机器人定位定向方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311701640.0
申请日 2023/12/12
公告号 CN117687414A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G05D1/43
权利人 东南大学
发明人 王兴松; 董林杰; 张任飞; 李杰; 田梦倩
地址 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

专利主权项内容

1.一种草坪修护机器人定位定向方法,其特征在于,包括:获取机器人的第一位置数据,以及机器人以第一位置作为参照,所述机器人沿着直线行驶的第二位置数据,所述机器人的第一位置数据和所述机器人的第二位置数据均通过GNSS监测站监测所述机器人第一位置和第二位置获取;基于机器人的第一位置数据和第二位置数据,获取机器人的初始航向数据;将机器人的初始航向数据输入陀螺仪,获取机器人的初始状态数据;其中初始状态数据包括对应初始航向数据的机器人位置数据、速度数据和航向数据;分别获取基于GNSS监测站、陀螺仪和里程计监测得到机器人状态信息数据;其中状态信息数据包括机器人的位置数据、速度数据和航向数据;基于初始状态信息数据初始化卡尔曼融合定位模块;将状态信息数据输入卡尔曼融合定位模块进行融合估计,得到当前时刻的机器人状态信息数据的最优估计值;基于状态信息数据的最优估计值确定当前时刻机器人的位置、速度和航向。