基于人工智能的健康状况医学诊断系统

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的健康状况医学诊断系统，其特征在于，所述系统包括：分段检测器件，用于检测心脏病患者在当前时间分段之前的预设数目的多个过往时间分段分别对应的多份生理检测数据，每一个过往时间分段对应的生理检测数据为在所述过往时间分段内心脏病患者的平均喘气频率、最快心率、最低心率、平均体温以及平均血氧浓度；个体分析器件，用于获取心脏病患者的各项个体数据，所述心脏病患者的各项个体数据包括所述心脏病患者的身高、体重、年龄以及患病时长；模型构建器件，用于对BP神经网络执行固定数量的多次训练操作以获得完成多次训练操作后的BP神经网络，并作为AI诊断模型输出，所述固定数量的取值与所述心脏病患者的患病时长正向关联；诊断处理机构，分别与所述分段检测器件、所述个体分析器件以及所述模型构建器件连接，用于采用所述AI诊断模型基于心脏病患者在当前时间分段之前的预设数目的多个过往时间分段分别对应的多份生理检测数据以及心脏病患者的各项个体数据智能诊断心脏病患者在当前时间分段内的发病标识；显示驱动机构，与所述诊断处理机构连接，用于接收心脏病患者在当前时间分段内的发病标识，并驱动显示执行机构进行心脏病患者在当前时间分段内的发病标识的显示动作；其中，对BP神经网络执行固定数量的多次训练操作以获得完成多次训练操作后的BP神经网络，并作为AI诊断模型输出，所述固定数量的取值与所述心脏病患者的患病时长正向关联包括：在对BP神经网络执行的每一次训练操作中，将已知的心脏病患者在某一历史时间分段内的发病标识作为BP神经网络的输出内容，将心脏病患者在所述某一历史时间分段之前的预设数目的多个过往时间分段分别对应的多份生理检测数据以及心脏病患者的各项个体数据作为BP神经网络的逐项输入内容，以完成对BP神经网络执行的本次训练操作中。