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一种基于深度学习的滴度值的处理方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于深度学习的滴度值的处理方法及系统，属于机器学习领域，包括：获取非梅毒螺旋体血清学试验结果的第一图像；对检验图像进行清晰度判断，输出第二图像；采用卷积神经网络对第二图像进行圆形目标检测，输出圆形目标的中心坐标和半径；根据检测到的圆形目标的中心坐标和半径对第二图像进行分割，提取圆形目标区域；根据预设排序规则，对提取的圆形目标区域进行排序；采用卷积神经网络对排序后的圆形目标区域进行分类，输出阴阳结果；计算阴阳结果对应的滴度值。针对现有技术中存在的检测结果的自动化处理效率低的问题，本申请通过整合机器学习和深度学习技术，特征提取、模型训练和图卷积神经网络等方法，提高血清学试验结果自动化处理的效率。 来自：www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所)
- 申请人地址:210000 江苏省南京市玄武区蒋王庙街12号
- 发明人: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于深度学习的滴度值的处理方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311372626.0 |
| 申请日 | 2023/10/20 |
| 公告号 | CN117575993A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) |
| 发明人 | 林彤; 韩燕; 尹跃平; 杨寅; 金嘉轩 |
| 地址 | 江苏省南京市玄武区蒋王庙街12号 |
专利主权项内容
1.一种基于深度学习的滴度值的处理方法，用于非梅毒螺旋体血清学试验结果的自动处理，包括：获取非梅毒螺旋体血清学试验结果的第一图像；对检验图像进行清晰度判断，输出第二图像；采用卷积神经网络对第二图像进行圆形目标检测，输出圆形目标的中心坐标和半径；根据检测到的圆形目标的中心坐标和半径对第二图像进行分割，提取圆形目标区域；根据预设排序规则，对提取的圆形目标区域进行排序；采用卷积神经网络对排序后的圆形目标区域进行分类，输出阴阳结果；计算阴阳结果对应的滴度值。 （来自 马克数据网）