一种基于人工智能的校园自动化办公监管系统及方法

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的校园自动化办公监管方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S100：构建校园办公云平台，且架构用于不同角色人登录并发布角色事务的后台窗口，并统筹全部后台窗口和角色人；步骤S200：以单位时间周期进行循环，对每次循环时的单位时间周期节点处后台窗口中展示的角色事务进行记录，并生成窗口事务集合，根据窗口事务集合，统筹前K个循环的单位时间周期时对应生成的全部窗口事务集合，并生成窗口事务待分析数据库；步骤S300：根据窗口事务待分析数据库，分析在以单位时间周期进行循环过程中存在的异常角色事务，计算角色事务的异常度；步骤S400：根据角色事务的异常度，调取异常角色任务对应的发布角色人在前K个循环的单位时间周期节点时发布的角色任务隶属对应的窗口事务集合，并生成历史角色人行为集合，根据历史角色人行为集合，分析角色任务的误操作情况，计算角色任务的误操作概率，并进行人工智能自动化预警；所述步骤S100的具体实施过程包括：步骤S101：构建校园办公云平台，所述校园办公云平台中提供有用于不同角色人登录并发布角色事务的后台窗口，所述角色人配置有身份信息的唯一角色标识，所述角色事务配置有事务的唯一属性标识，所述后台窗口具有根据多类型的校园办公系统进行配置的唯一窗口标识，且一种类型的校园办公系统对应配置一种后台窗口标识；步骤S102：分别对所述后台窗口和所述角色人进行统计并统一编号，并分别生成后台窗口集合，记为I={I，I，...，I}，和角色人集合，记为J={J，J，...，J}，其中，I，I，...，I分别表示第1，2，...，n个后台窗口的唯一窗口标识，J，J，...，J分别表示第1，2，...，m个角色人的唯一角色标识；12n12m12n12m所述步骤S200的具体实施过程包括：步骤S201：以单位时间周期进行循环，并在每次循环时的单位时间周期节点对后台窗口中展示的角色事务进行统一归纳，将任意一个后台窗口I在第T次循环的单位时间周期节点时归纳的角色事务生成窗口事务集合，记为WG(T)={g，g，...，g}，其中，g，g，...，g分别表示第1，2，...，a个角色事务的唯一属性标识，且窗口事务集合WG中每一个角色任务都对应角色人集合中的一个元素，并形成角色任务与角色人之间的发布属权绑定关系；ii12a12ai步骤S202：根据窗口事务集合，在当前第K个循环的单位时间周期节点，统筹前K个循环的单位时间周期时对应生成的全部窗口事务集合，并生成窗口事务待分析数据库，记为R={WG(1)，WG(2)，...，WG(K-1)}；iii所述步骤S300的具体实施过程包括：步骤S301：根据窗口事务待分析数据库，分析在以单位时间周期进行循环过程中存在的异常角色事务，建立待分析样本集，记为U，且U=⨆WG(T)，在待分析样本集U中任意选取一个角色事务，记为g，并计算角色事务g的异常度，具体计算公式如下：iiT=1K-1iibbAD(g)=(K-1)ΣH[if：g∈WG(T)]b-1T=1K-1bi其中，AD(g)表示角色事务g的异常度，H[·]表示隶属度判断函数，如果g∈WG(T)，则令H[if：g∈WG(T)]=1，否则，令H[if：g∈WG(T)]=0；bbbibibi步骤S302：预设异常度阈值，如果角色事务g的异常度大于等于异常度阈值，将角色事务g标记为异常状态，则角色事务g为异常角色事务，且对角色事务g在当前第K个循环的单位时间周期节点时发布的后台窗口I进行标记；bbbbi所述步骤S400的具体实施过程包括：步骤S401：根据属权绑定关系，调取异常角色任务对应的发布角色人在前K个循环的单位时间周期节点时发布的角色任务隶属对应的窗口事务集合，并生成历史角色人行为集合，记为JD(J)={WG(T)|i∈[1，n]，T∈[1，K-1]}，其中，J为异常状态的角色任务g对应的发布角色人，且J∈J；xixbx步骤S402：根据历史角色人行为集合，分析角色任务g的误操作情况，计算角色任务g的误操作概率，具体计算公式如下：bbMP(g)=1-ΣH[if：g∈WG(T)]/ΣΣH[if：g∈WG(T)]bT=1K-1bii=1nT=1K-1bi其中，MP(g)表示角色任务g的误操作概率；bb预设误操作概率阈值，如果角色任务g的误操作概率大于等于误操作概率阈值，则判断角色任务g是角色人J发布在后台窗口I的误操作行为，并发送预警提示至角色人J。bbxix 关注公众号马克数据网