一种智能网关机中AI性能量化检测方法

专利主权项内容

1.一种智能网关机中AI性能量化检测方法，其特征在于，包括：选择并获取当前检测所需检测的功能项，并指定所述功能项所需要检测的图片张数形成检测项，基于检测项随机挑选素材库中所设定数量的相关图片，并生成测试数据集；获取测试数据集，通过AI检测系统将所述测试数据集中离散的图片合成为一段视频流；启动流媒体服务，推送实时流传输协议，等待待检测的网关接入分析；配置电力网关并接入测试模拟视频后，开启被测的电力网关中的AI分析服务，将AI分析服务得到的分析结果推送到AI检测系统中；AI检测系统收到网关机的分析结果，将分析结果与预设真实结果进行对比并进行修正计算后得出检测结果；具体地，按照预设真实结果中预设的修正公式修正分析结果的异常值，所述异常值为AI模型检测出的错误数据，将AI模型检测出的错误数据，根据时间序列修正后得出检测结果；所述修正公式如式(1)和式(2)所示：式(1)中，T为时间序列总数，Q为第k时刻实测误检数据，θ为k时刻仿真误检数据，w为第i个样本的k时刻的权重系数；kkikQ′＝Q-wΔθ (2)；kk-1ikk式(2)中，Δθ为仿真误检修正值，Q为k-1时刻实测误检数据，Q′为k时刻修正数据；kk-1k视频流播放结束，得出最终的检测率和误检率，生成当前检测的详细报告，并记录当前检测中的检测数据；其中，检测率为AI模型检测出的目标总数占检测数据集中所有目标总数的比例，误检率为AI模型检测出的错误的目标总数占检测出的目标总数的比例，所述详细报告包括根据检测率和误检率指标所占权重和关联度计算综合得分，具体通过下式(3)-(5)进行计算，如下：通过式(3)和式(4)分别计算检测率和误检率指标下第i个样本占各个指标的比重，如下：式(3)中，为第i个样本数据的第j个检测率指标数据，/>为第i个样本占检测率第j个指标的比重，n为序号；式(4)中，为第i个样本数据的第j个误检率指标数据，/>为第i个样本占误检率第j个指标的比重，n为序号；通过相似度计算公式计算第i个样本数据的第j个检测率指标数据和第i个样本数据的第j个误检率指标数据/>的相似度r，即为关联度；ia, b通过式(5)计算综合得分，如下：式(5)中，为第j个指标下检测率和误检率的权重系数，权重系数通过第i个样本占各个指标的比重计算得出，/>为检测率和误检率的综合得分。