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基于智能AI的数据分析处理方法
摘要文本
本发明公开了基于智能AI的数据分析处理方法，本发明涉及PSA数据处理技术领域，解决了未能将具有相似特征的图像数据与数值数据进行结合处理，导致处理过程并不全面的问题，本发明通过将处理所得的若干组类似数据包的传输数据进行确认，随后，从所确认的传输数据内，选取带宽数值以及时间间隔参数，将此类参数进行结合分析，锁定判定值，根据所确定的判定值，对不同的类似数据包的后续处理特征进行确认，将存在相似处理特征的类似数据包进行组合，随后进行同步处理，为了降低负载量将两组类似数据包内部的数据分类情况进行确定，通过数据的传输过程锁定相似度相关的较高数据包，提升同步处理效果，提升数据的整体处理效率，缩短处理时间。 来源：马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:东南大学附属中大医院
- 申请人地址:210000 江苏省南京市鼓楼区丁家桥87号
- 发明人: 东南大学附属中大医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于智能AI的数据分析处理方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311385108.2 |
| 申请日 | 2023/10/24 |
| 公告号 | CN117373036A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06V30/19 |
| 权利人 | 东南大学附属中大医院 |
| 发明人 | 陈文莉; 徐酩; 王赞; 计樱莹; 郭建业 |
| 地址 | 江苏省南京市鼓楼区丁家桥87号 |
专利主权项内容
1.基于智能AI的数据分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过所设定的智能AI，对数据样本内部的PSA疾病特征数据进行识别，其中PSA疾病特征数据包括特征图像以及特征数值，并将所识别的特征图像拟定为高维特征，将所识别的特征数值拟定为低维特征；S2、采用OCR图像数值识别技术对高维特征内部的高维数据进行识别，随后将所识别的高维数据进行下一步处理；S3、从所拟定的低维特征内，提取对应的低维数据，随后，将属于同一来源IP的若干个不同的高维数据与低维数据的相似度进行分析，随后锁定相似的数据分类包；S4、对若干组不同类似数据包的传输参数进行确认，其中传输参数包括带宽使用参数以及数据发送时间间隔参数，根据传输参数随机选取两组类似数据包进行一一分析，随后，根据分析结果，将两组类似数据包划分为同阶段处理包。