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一种基于环境预测的储能系统的管理方法及系统

申请号: CN202311587068.X
申请人: 河海大学
申请日期: 2023/11/27

摘要文本

本发明公开了一种基于环境预测的储能系统的管理方法及系统,属于储能管理技术领域,包括:获取序列环境数据,并进行环境预测结果;获取能源需求数据,基于能源需求数据和环境预测结果获取能源需求预测结果;然后根据环境预测结果对储能量进行预测,获得储能量预测结果;最后根据能源需求预测结果和储能量预测结果对储能系统和供电系统进行调度管理。本发明通过对未来一段时间内的环境进行预测,然后结合环境预测结果对能源需求和储能量进行预测,能够及时了解未来时间段的能源需求和储能量,提前规划能源调度,提高能源利用效率,增强电网的稳定性和可靠性,促进可再生能源的大规模应用。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于环境预测的储能系统的管理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311587068.X
申请日 2023/11/27
公告号 CN117634732A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06Q10/063
权利人 河海大学
发明人 李佳桐; 王健; 杨传喜; 杨振宇
地址 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

专利主权项内容

1.一种基于环境预测的储能系统的管理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取序列环境数据,所述序列环境数据包括按时间顺序排序的在预设时段内各个时刻的环境数据,将所述序列环境数据输入到训练后的环境预测网络中输出环境预测结果;获取能源需求数据,所述能源需求数据包括按时间顺序排序的在预设时段内各个时刻的能源需求数据,基于所述能源需求数据和所述环境预测结果获取能源需求预测结果;根据所述环境预测结果对储能量进行预测,获得储能量预测结果;根据能源需求预测结果和所述储能量预测结果对储能系统和供电系统进行调度管理。