基于人工智能的PLC自适应控制方法及系统

专利主权项内容

1.基于人工智能的PLC自适应控制方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，采集历史工业过程数据和控制操作指令；步骤S2：数据预处理，对采集的数据进行数据清洗和数据归一化处理；步骤S3：平衡历史数据集，基于最近邻样本构建边界样本集，计算最近邻样本中多数样本的比例和分布之和，得到每个少数样本需要合成的样本数量，并使用基于样本生成区域定义的三种新样本生成方法生成新样本，构建平衡数据集；步骤S4：建立PLC自适应控制模型，基于正弦混沌映射初始化个体位置，使用水波动态因子和动态惯性权重进行第一次位置更新，使用黄金分割系数进行第二次位置更新，基于最大迭代次数和适应度阈值完成模型的构建；步骤S5：PLC自适应控制，根据PLC自适应控制模型预测的控制操作指令调整工业过程的参数，实现PLC的自适应控制。