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基于深度学习的多模态健康管理方案生成方法及其系统
摘要文本
本发明公开了一种基于深度学习的多模态健康管理方案生成方法及其系统，其获取被分析客户对象在预定时间段内多个预定时间点的血压值、血糖值、心率值、血氧饱和度、体温值和呼吸率；进行数据预处理以得到血压时序输入向量、血糖时序输入向量、心率时序输入向量、血氧饱和度时序输入向量、体温时序输入向量和呼吸率时序输入向量；对血压时序输入向量、血糖时序输入向量、心率时序输入向量、血氧饱和度时序输入向量、体温时序输入向量和呼吸率时序输入向量进行关联分析以得到客户对象全局体征语义理解特征向量；及，基于客户对象全局体征语义理解特征向量，确定非药物干预的健康管理方案。这样，可以减少专家人力成本，提高服务效率。 详见官网：www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:江苏睿博信息科技股份有限公司
- 申请人地址:226300 江苏省南通市通州区金沙街道金通公路东侧汇金苑5幢
- 发明人: 江苏睿博信息科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于深度学习的多模态健康管理方案生成方法及其系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311356531.X |
| 申请日 | 2023/10/19 |
| 公告号 | CN117612732A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G16H50/70 |
| 权利人 | 江苏睿博信息科技股份有限公司 |
| 发明人 | 钱玉荣; 黄文胜; 张庆; 王向贤 |
| 地址 | 江苏省南通市通州区金沙街道金通公路东侧汇金苑5幢 |
专利主权项内容
1.一种基于深度学习的多模态健康管理方案生成方法，其特征在于，包括：获取被分析客户对象在预定时间段内多个预定时间点的血压值、血糖值、心率值、血氧饱和度、体温值和呼吸率；对所述多个预定时间点的血压值、血糖值、心率值、血氧饱和度、体温值和呼吸率进行数据预处理以得到血压时序输入向量、血糖时序输入向量、心率时序输入向量、血氧饱和度时序输入向量、体温时序输入向量和呼吸率时序输入向量；对所述血压时序输入向量、所述血糖时序输入向量、所述心率时序输入向量、所述血氧饱和度时序输入向量、所述体温时序输入向量和所述呼吸率时序输入向量进行关联分析以得到客户对象全局体征语义理解特征向量；及基于所述客户对象全局体征语义理解特征向量，确定非药物干预的健康管理方案。