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基于工业互联网的联网设备数据采集系统、方法

申请号: CN202311528481.9
申请人: 江苏凯立达数据科技有限公司
申请日期: 2023/11/16

摘要文本

本发明涉及数据采集技术领域,具体涉及基于工业互联网的联网设备数据采集系统、方法,包括监测层、分析层及采集层;工业设备的运行数据及故障数据通过监测层上传,并于监测层中完成数据筛选及运行数据与故障数据的配置,分析层同步接收完成配置的运行数据与故障数据,基于相互配置的工业设备运行数据与故障数据,预测工业设备的数据采集周期及采集周期采集阶段工业设备故障率,本发明通过对工业设备运行数据采集周期的自适应设计,避免了工业设备运行过程中持续的运行数据采集,有效降低了通过数据采集对工业设备进行监控管理后台的运行负担,尽可能降低了后台算力资源的适应。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于工业互联网的联网设备数据采集系统、方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311528481.9
申请日 2023/11/16
公告号 CN117348491A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G05B19/042
权利人 江苏凯立达数据科技有限公司
发明人 杨艺
地址 江苏省无锡市宜兴市宜城街道荆溪中路296号8楼1-8

专利主权项内容

1.基于工业互联网的联网设备数据采集系统,其特征在于,包括监测层、分析层及采集层;工业设备的运行数据及故障数据通过监测层上传,并于监测层中完成数据筛选及运行数据与故障数据的配置,分析层同步接收完成配置的运行数据与故障数据,基于相互配置的工业设备运行数据与故障数据,预测工业设备的数据采集周期及采集周期采集阶段工业设备故障率,采集层接收分析层预测的工业设备数据采集周期,基于数据采集周期采集工业设备运行数据及故障数据,并同步将采集的工业设备运行数据及故障数据下监测层反馈;分析层包括接收模块、预测模块及储存模块,接收模块用于接收采集层中完成配置的工业设备运行数据及故障数据,预测模块用于读取接收模块接收的工业设备运行数据及故障数据,应用工业设备运行数据及故障数据预测工业设备的下一数据采集周期,及采集周期采集阶段工业设备故障率,储存模块用于接收预测模块中预测到的采集周期采集阶段工业设备故障率,对预测到的采集周期采集阶段工业设备故障率进行储存;所述预测模块基于工业设备运行数据及故障数据预测的工业设备下一数据采集周期为:式中:T为采集周期;T为采集周期基数;P为时间戳前置位运行数据中工业设备运行功率;P为时间戳后置位运行数据中工业设备运行功率;R为时间戳前置位运行数据中成品输出频率;R为时间戳后置位运行数据中成品输出频率;γ为采集周期采集阶段工业设备故障率;k为当前工业设备输出成品合格率;q为工业设备上工位的集合;ω为第c个工业设备上工位的权重;0lastnextlastnextc其中,所述接收模块运行接收采集层中完成配置的工业设备运行数据及故障数据时,完成配置的工业设备运行数据及故障数据接收数量为两组,所述权重的取值服从,工业设备上工位越靠近工业设备上前置位,则权重取值越大,工业设备上工位越靠近工业设备上后置位,则权重取值越小的设定逻辑。。关注微信公众号马克数据网