一种基于人工智能的自适应机房环境监控及调节系统

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的自适应机房环境监控及调节系统，包括：云服务器，云服务器通讯连接有数据采集单元和云数据库，其特征在于，云服务器还通讯连接有：监控分区设定单元，用于获取机房的区域面积并由此进行监控区域划分定量分析处理，据此输出机房的监控划分方案；环境温度监控单元，基于设定的监控区域划分量，并对各监控区域的温度数据状态进行监控分析，由此输出对应的监控区域的温度警示综合值；环境温度调节单元，用于对机房的各监控区域内的环境温度进行调控分析，由此执行温度调控操作、换气调控操作、设备排列调整操作，并通过控制终端将对应监控区域的温度、空气流通量设备排列状态进行相应的调节；其中，换气调控操作为：实时获取机房当前的气流速度值和对应监控区域采集到的实时温度值，并将其分别标记为asv*和st，并将两项数据进行计算分析，依据设定的数据模型：由此输出换气调节量η，其中，γ1为转换因子系数，且γ1为常数，并通过控制终端根据换气调节量将对应监控区域进行调节；环境感知监控单元，依据设定的监测间隔周期方案并由此对机房的感知环境状态进行监控分析，据此输出异常环境感知信号或正常环境感知信号；环境感知调节单元，基于输出的异常环境感知信号并由此对机房的环境感知情况进行调节分析，据此输出对应监测区域的环境感知调节方案，并通过控制终端根据环境感知调节方案将对应监控区域进行调节；其中对机房的感知环境状态进行监控分析，其具体分析过程如下：依据设定的监测间隔周期方案，通过湿度传感器、二氧化碳传感器、空速传感器实时获取每次循环监测下的各监控区域的感知环境参数中的湿度值、二氧化碳浓度值和气流速度值，并将其分别标记为hdv、cdv和asv；再获取机房的感知环境参照参数集合，基于感知环境参数由此从感知环境参照参数集合中提取参考湿度值、参考二氧化碳浓度值和参考气流速度值，并将其依次标记为ck1、ck2和ck3；基于机房的感知环境参数和感知环境参照参数集合，依据设定的数据模型：由此输出在每次循环监测下的各监控区域的综合感知系数csc，其中，Δξ为修正因子系数，且Δξ为自然数；设置综合感知系数的感知对比区间，并将各监控区域下的综合感知系数代入预先设定的感知对比区间内进行比较分析，若综合感知系数处于预设的感知对比区间之内时，则生成正常环境感知信号，并据此将对应的循环监测周期下的监控区域标记为感知正常监控区域；反之，若综合感知系数处于预设的感知对比区间之外时，则生成异常环境感知信号，并将对应的循环监测周期下的监控区域标记为感知异常监控区域。