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一种基于人工智能的零信任动态身份验证和授权方法

申请号: CN202311558766.7
申请人: 江苏泓鑫科技有限公司; 泰兴市港口集团有限公司; 南京邮电大学
申请日期: 2023/11/22

摘要文本

本发明涉及网络安全领域,公开了一种基于人工智能的零信任动态身份验证和授权方法,包括以下步骤:步骤S1:采集所有用户行为和系统状态的相关数据,包括基础的登录信息、用户行为数据及系统状态信息;步骤S2:建立基于深度学习的用户行为模型,采用长短期记忆网络和自编码器结合的方式,捕捉用户行为的时间模式并检测用户的可能异常行为;步骤S3:根据步骤S2的结果,使用双重深度Q网络作为策略决策机制进行动态用户身份验证和授权,控制用户对系统资源的访问;步骤S4:监控和记录系统的行为和用户对系统行为的反应,收集各类反馈信息,并根据反馈信息对用户行为模型、动态身份验证和授权模型进行持续优化。。微信公众号马克 数据网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于人工智能的零信任动态身份验证和授权方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311558766.7
申请日 2023/11/22
公告号 CN117692174A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 H04L9/40
权利人 江苏泓鑫科技有限公司; 泰兴市港口集团有限公司; 南京邮电大学
发明人 周俊; 周青松; 圣有高; 沈文武; 成飞; 金鹏; 徐琴; 周进; 杨铮; 周启航; 董振江; 亓晋
地址 江苏省泰州市泰兴市经济开发区通江路18-28襟江合创众创空间107、115、116、117、216室; ; 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的零信任动态身份验证和授权方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:采集所有用户行为和系统状态的相关数据,包括基础的登录信息、用户行为数据及系统状态信息;步骤S2:建立基于深度学习的用户行为模型,采用长短期记忆网络和自编码器结合的方式,捕捉用户行为的时间模式并检测用户的可能异常行为;步骤S3:根据步骤S2的结果,使用双重深度Q网络作为策略决策机制进行动态用户身份验证和授权,控制用户对系统资源的访问;步骤S4:监控和记录系统的行为和用户对系统行为的反应,收集各类反馈信息,并根据反馈信息对用户行为模型、动态身份验证和授权模型进行持续优化。 关注公众号马克数据网