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一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理系统及方法
摘要文本
本发明公开了一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理系统及方法，属于生产调度技术领域。系统包括数据采集模块、生产分析模块、产能调整模块和可视化模块；数据采集模块用于采集生产区内每条生产线的信息和每个零件的信息，以及生产计划和生产日志；生产分析模块根据采集信息分析生产线的总生产速度和各零件的损坏率，判断以当前生产速度和零件库存量能否按时按量完成生产计划；产能调整模块用于调整各生产线负荷程度来提高总产能或降低零件的损坏率，使生产计划顺利执行，并在零件库存量不足且无法通过调整损坏率来改善时预警通知工作人员，由工作人员代为处理；可视化模块通过可视化大屏实时展示各生产线的生产信息。。 （来自 马克数据网）
申请人信息
- 申请人:江苏蔚联精密科技有限公司
- 申请人地址:224011 江苏省盐城市盐都区盐龙街道龙乘路88号
- 发明人: 江苏蔚联精密科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311833712.7 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117670144A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0639 |
| 权利人 | 江苏蔚联精密科技有限公司 |
| 发明人 | 乐斌; 周爱连; 罗伟 |
| 地址 | 江苏省盐城市盐都区盐龙街道龙乘路88号 |
专利主权项内容
1.一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、实时采集生产区内的产线信息、零件信息、生产计划和生产日志；S2、根据采集信息分析整体产能和损坏率，判断能否按时按量完成生产计划；S3、调整各生产线负荷程度来提高产能或降低损坏率，使之满足生产计划执行；S4、情况无法调整时及时预警工作人员，通过可视化大屏展示各生产线的生产信息。