基于机器学习的短期电力负荷预测方法及系统

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本发明公开了一种基于机器学习的短期电力负荷预测方法及系统，其首先响应于用户的第一用电请求，在第一时间通过DC/DC变换器向所述用户指示的第一设备输出第一直流电；根据预置的映射关系和所述第一直流电控制所述第一设备对应的电流检测装置和电压检测装置进行检测，得到第一检测结果；将所述第一检测结果输入至机器学习网络模型中进行优化和迭代。本发明解决了传统数据模型的粗放性和面向新型用能负荷的不适用性问题，首次从技术细节上对多种电力用能负荷及其在单次大流量电力需求事件下的复杂非线性负荷变异适应性问题给出了可执行的技术解决方案，能够稳定增益各种电力用能负荷设备的适应性。