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一种基于震动监测的摩托车发动机故障智能检测系统

申请号: CN202311371583.4
申请人: 巨能摩托车科技有限公司
申请日期: 2023/10/23

摘要文本

本发明涉及故障检测领域,尤其涉及基于震动监测的摩托车发动机故障智能检测系统,本发明通过数据分类模块基于行驶表征值判定时域波形图像段的模糊类别;数据分析模块根据时域波形图像段的模糊类别选定所需执行的故障分析策略,包括,提取所述时域波形图像段的基本参数与样本参数进行对比,判定发动机是否存在故障;或基于时域波形图像段中各波峰振幅的差异量标定特征波峰,并截取特征时间段内的波形图像子片段,根据所述波形图像子片段中特征波峰振幅的变化趋势判定是否提取所述波形图像子片段中特征波峰的基本参数与样本参数进行对比,判定发动机是否存在故障,本发明降低路面颠簸情况对摩托车振动检测的影响,提升摩托车振动检测的可靠性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于震动监测的摩托车发动机故障智能检测系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311371583.4
申请日 2023/10/23
公告号 CN117540243A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06F18/24
权利人 巨能摩托车科技有限公司
发明人 林杰; 丁宗伟; 朱琰
地址 浙江省台州市台州经济开发区滨海工业园区甲南大道2689号

专利主权项内容

1.一种基于震动监测的摩托车发动机故障智能检测系统,其特征在于,包括:数据获取模块,包括设置在发动机一侧用以获取摩托车行驶速度的速度检测单元、设置在所述发动机上用以获取发动机振动值的振动检测单元以及用以获取发动机转速的转速检测单元;数据分类模块,其与所述数据获取模块连接,用以基于振动值时域波形图像段内对应发动机平均振幅以及摩托车行驶速度计算行驶表征值判定时域波形图像段的模糊类别;数据分析模块,其分别与所述数据获取模块以及数据分类模块连接,用以根据时域波形图像段的模糊类别选定所需执行的故障分析策略,包括,提取所述时域波形图像段的基本参数与样本参数进行对比,判定发动机是否存在故障;或,基于时域波形图像段中各波峰振幅的差异量标定特征波峰,并截取特征时间段内的波形图像子片段,根据所述波形图像子片段中特征波峰振幅的变化情况判定是否提取所述波形图像子片段中特征波峰的基本参数与样本参数进行对比,判定发动机是否存在故障;所述特征时间段基于所述发动机转速的变化情况所确定。