基于深度强化学习的分布式电源自适应控制方法及系统

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本发明提供了基于深度强化学习的分布式电源自适应控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，方法包括：基于目标分布式电源的变量空间进行深度强化学习智能体的构建，通过深度强化学习智能体对目标分布式电源进行实时感知，生成分布式电源的实时电源状态信息，基于所述实时电源状态信息进行提取获取分布式电源的电压波动数据，基于电压波动数据进行运行优化，制定分布式电源运行策略将目标分布式电源接入至配电网进行自适应电力控制，本发明解决了现有技术中缺乏对分布式电源的管控，导致自适应调节差的技术问题，实现分布式电源系统的智能控制和优化，以提高系统效率、降低成本并实现自适应调节。