一种基于液滴图像的分类计数方法、系统和存储介质

专利主权项内容

1.一种基于液滴图像的分类计数方法，其特征在于，包括如下步骤：获取包含有液滴的测试乳浊液图像；使用经过初步训练的液滴分类神经网络模型对测试乳浊液图像进行特征提取；在测试乳浊液图像上对识别的各类型液滴标记对应的识别特征并获取各类型液滴数量，所述识别特征被配置为根据不同液滴类型的液滴所在区域绘制不同颜色标识；使用预设液滴校验规则对添加有识别特征的各类型液滴的识别特征进行校验，根据校验结果调整测量乳浊液图像的识别结果并生成修改的标注数据集，作为新训练数据集输入到完成初步训练的液滴分类神经网络模型中再次训练，直至获得达到预设准确率的液滴分类神经网络模型；将通过图像设备捕捉的待分析的包含有液滴的目标乳浊液图像输入训练好的液滴分类神经网络模型中形成所述目标乳浊液图像内的液滴分类计数结果。