一种抗光干扰的地铁屏蔽门异物检测方法、装置及介质

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本发明公开了一种抗光干扰的地铁屏蔽门异物检测方法、装置及介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：分别获取不同光照条件下的屏蔽门处有异物和无异物的样本图片集；对有异物样本图片集进行异物类别及坐标标签，并根据地铁屏蔽门自身场景特点，对各样本图片进行预设缩放比例下的调整；在进行样本扩增后，将尺寸调整后的样本图片输入权重节点缩减后的YOLO优化网络进行地铁屏蔽门异物识别训练；通过训练后的YOLO优化网络对目标地铁屏蔽门采集图像进行异物判定值获取。本发明通过改进的YOLO网络进行异物识别，提高了异物识别准确率以及网络响应速度，并能通过不同大小不同类别的异物配置响应的灵敏度阈值，以实现较复杂的判断逻辑。