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一种人体感知敏感性和决策响应性的测量方法

申请号: CN202311305724.2
申请人: 宁波大学
申请日期: 2023/10/9

摘要文本

本发明公开了一种人体感知敏感性和决策响应性的测量方法,特点是在安全工作帽上安装脑电电极,并将该安全工作帽佩戴在被测的生产作业人员的头部;采集屏幕前作业人员的脑电数据;对脑电数据进行滤波分段处理和去伪分析;然后对电极进行连通性分析,得到连通性指标,最后根据得到连通性指标分别设定感知敏感性和决策响应性的判断标准,若符合判断标准,则认定感知敏感性和决策响应性良好,否则认定为非良好;优点是本方法能客观评估生产作业人员在生产过程中对异常数据的感知敏感性和决策响应性水平,具有非侵入性、实时性、客观性、数字化参考依据和提升决策响应性等多个优点,为人机协作和智能制造领域带来了重要的创新和应用价值。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种人体感知敏感性和决策响应性的测量方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311305724.2
申请日 2023/10/9
公告号 CN117322891A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 A61B5/369
权利人 宁波大学
发明人 俞海宏; 张馨元; 刁留亭; 丁浩
地址 浙江省宁波市江北区风华路818号

专利主权项内容

1.一种人体感知敏感性和决策响应性的测量方法,其特征在于包括以下具体步骤:(1)、按照国际10-10标准系统的脑电电极布局选取其中32个电极位置在安全工作帽的对应位置上安装脑电电极,并将该安全工作帽佩戴在被测的生产作业人员的头部;(2)、被测的生产作业人员在总控屏幕前监测生产运行数据;(3)、脑电电极采集被测的生产作业人员的脑电信号;(4)、数据处理系统通过无线方式实时接收脑电电极所测得的脑电数据;(5)、当总控屏幕中的生产运行数据发生异常时,同时会产生一个事件触发,传递给数据处理系统,作为事件mark信号记录到脑电数据中;(6)、每间隔30分钟,数据处理系统自动进行一次脑电数据的处理:包括信号放大、信号降噪、伪迹去除、高通滤波和低通滤波和分析段截取,得到以事件mark为基准,数据异常变动和数据不变两种状态下的脑电数据;(7)、经过上述处理后的脑电数据再进行短时傅里叶变换,并计算脑电数据用于时频分析的小波函数,将小波函数与傅里叶变换结果进行卷积得到时频表示,从而计算得到脑电信号的时频能量数据;(8)、在所选取的32个电极之间进行连通性分析,使用HERMES软件系统并基于时频能量数据,计算得到任意两个电极之间的连通性指标:Pearson相关系数;(9)、根据得到的Pearson相关系数分别设定感知敏感性和决策响应性的判断标准,若符合判断标准,则认定感知敏感性和决策响应性良好,否则认定感知敏感性和决策响应性非良好。