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一种基于Sentinel-2光学影像的互花米草物候衰退期指数构建方法

申请号: CN202311216584.1
申请人: 宁波大学
申请日期: 2023/9/20

摘要文本

本发明涉及一种基于Sentinel‑2光学影像的互花米草物候衰退期指数构建方法,包括:选取研究区内互花米草样本点,构建年度NDVI时间序列,确定互花米草衰落期;获取Sentinel‑2衰退期的优质影像;基于样本点获取各地物光谱均值曲线,并选择光谱均值曲线敏感波段构建互花米草指数;对互花米草指数波段计算结果进行密度分割;进行过滤掩膜,获得最终的互花米草提取结果。本发明的有益效果是:本发明可以快速、简便地获得大尺度互花米草分布数据集,有助于科学准确地监测互花米草的时空动态,为互花米草的防治行动提供数据支持与决策参考。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于Sentinel-2光学影像的互花米草物候衰退期指数构建方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311216584.1
申请日 2023/9/20
公告号 CN117409313A
公开日 2024/1/16
IPC主分类号 G06V20/10
权利人 宁波大学
发明人 杨刚; 左阳嫣; 孙伟伟; 邵春晨; 王利花; 陈镔捷
地址 浙江省宁波市江北区风华路818号

专利主权项内容

1.一种基于Sentinel-2光学影像的互花米草物候衰退期指数构建方法,其特征在于,包括:步骤1、利用高分辨率影像选取研究区内互花米草样本点,构建年度NDVI时间序列,确定互花米草衰落期;步骤2、下载Sentinel-2影像,并进行预处理,获取Sentinel-2衰退期的优质影像;步骤3、基于样本点获取各地物光谱均值曲线,并选择光谱均值曲线敏感波段构建互花米草指数;步骤4、基于样本点统计值箱线图的分布确定互花米草提取的阈值范围,对互花米草指数波段计算结果进行密度分割,并将密度分割后的栅格数据转为矢量数据;步骤5、顾及互花米草地理生境,将潮间带矢量边界数据与步骤4的提取结果进行空间叠加,对步骤4的结果进行过滤掩膜,排除不符合互花米草生长要求的区域,获得最终的互花米草提取结果。。数据由马 克 数 据整理