一种可解释性深度网络的卫星云图多标签哈希检索方法

专利主权项内容

1.一种可解释性深度网络的卫星云图多标签哈希检索方法，其特征在于，包括：将获取到的目标云图作为输入项输入至预先训练好的可解释性深度网络，以得到所述目标云图的目标哈希码，其中，所述可解释性深度网络包括用于生成所述目标云图的具有可解释性的融合特征的特征学习模块及用于生成所述目标哈希码的哈希学习模块，所述特征学习模块包括全局特征学习模块及局部特征学习模块，所述全局特征学习模块为用于学习表征所述目标云图的单个全局语义特征的单元，所述局部特征学习模块为用于学习所述目标云图中不同区域内的多个云类型的局部语义特征的单元，进而将所述全局特征学习模块的输出与局部特征学习模块的输出进行拼接组合后得到所述融合特征；所述局部特征学习模块包括多个局部分支，每个所述局部分支中包括注意分支网络及抑制模块，得到多个用于表述不同区域内的多个云类型的局部语义信息的局部特征，从而利用所述融合特征生成所述目标哈希码；所述哈希学习模块中引入了多标签监督机制；根据所述目标哈希码及历史云图数据库中各历史云图的哈希码进行相似度测量，检索出与所述目标云图相似的历史云图。