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一种基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统

申请号: CN202311511216.X
申请人: 宁波大学
申请日期: 2023/11/14

摘要文本

本发明涉及一种基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统,包括:输入模块;局部网络模块,用于获取骨盆影像中髋关节关键点的局部特征,实现髋关节关键点的初步定位,且对具有强局部结构标识的关键点实现准确定位;全局网络模块,用于获取骨盆影像中髋关节的隐式的整体结构约束关系,形成全局热图;点乘单元,用于执行局部热图与全局热图的点乘运算,调整部分非强标识性关键点的检测精度;形态感知模块,用于获得关键点之间的显式形态学关联;输入模块分别与局部网络模块、全局网络模块通信,形态感知模块分别与局部网络模块、全局网络模块通信,局部网络模块与全局网络模块通信;通过本发明可以实现成年人的髋关节关键点检测。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311511216.X
申请日 2023/11/14
公告号 CN117765228A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G06V10/24
权利人 宁波大学
发明人 张静; 郭立君; 张荣
地址 浙江省宁波市江北区风华路818号

专利主权项内容

1.一种基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统,其特征在于:包括:输入模块,用于输入骨盆影像;局部网络模块,用于获取所述骨盆影像中髋关节关键点的局部特征,实现髋关节关键点的初步定位,且对具有强局部结构标识的关键点实现准确定位,获得局部热图;全局网络模块,用于获取所述骨盆影像中髋关节的隐式的整体结构约束关系,形成全局热图;点乘单元,用于执行所述局部热图与所述全局热图的点乘运算,调整部分非强标识性关键点的检测精度;形态感知模块,用于获得关键点之间的显式形态学关联,调整误差大的关键点;其中,所述输入模块分别与所述局部网络模块、所述全局网络模块通信,所述点乘单元分别与所述局部网络模块、所述全局网络模块和所述形态感知模块通信,所述局部网络模块与所述全局网络模块通信。