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基于听觉和视觉双维度梯度测量的感知敏感性判别方法

申请号: CN202311391728.7
申请人: 宁波大学
申请日期: 2023/10/24

摘要文本

本发明公开了基于听觉和视觉双维度梯度测量的感知敏感性判别方法,特点是分三个阶段采集多个被测人员的脑电信号,并获得每个被测人员在三个阶段下的原始脑电数据并预处理;根据预处理后的脑电数据计算被测人员的功率谱密度PSD的能量指标,根据能量指标,计算得到每个被测人员的声音最敏感梯度和图像最敏感梯度,和越小,其所对应的被测人员的声音感知敏感性越高和图像感知敏感性越高;优点是本方法从声音和图像两个最主要的敏感性测量对象对被测人员进行刺激,形成单维度和双维度判别方案,用以判别人的感知敏感性,具备客观性、准确性与科学性;而且本方法利用10个梯度进行测量,并使用最敏感梯度值进行感知敏感性的简单高效判别。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于听觉和视觉双维度梯度测量的感知敏感性判别方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311391728.7
申请日 2023/10/24
公告号 CN117322892A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 A61B5/369
权利人 宁波大学
发明人 俞海宏; 方铁; 刁留亭; 丁浩
地址 浙江省宁波市江北区风华路818号

专利主权项内容

1.基于听觉和视觉双维度梯度测量的感知敏感性判别方法,其特征在于包括以下具体步骤:(1)、选定多个被测人员,为被测人员佩戴多通道脑电测量设备;(2)、分三个阶段采集被测人员的脑电信号,其中:三个阶段依次为静息态阶段、声音刺激阶段和图像刺激阶段,并获得每个被测人员在三个阶段下的原始脑电数据;(3)、对三个阶段的原始脑电数据分别进行预处理得到被测人员在三个阶段下的脑电数据;(4)、根据预处理后的脑电数据计算被测人员在β频段的时频条件下的功率谱密度PSD的指标,得到脑电信号在时间和频率上的能量分布;(5)、根据被测人员在不同阶段下得到的指标,计算得到每个被测人员的声音最敏感梯度和图像最敏感梯度/>声音最敏感梯度/>越小,其所对应的被测人员的声音感知敏感性越高,图像最敏感梯度/>越小,其所对应的被测人员的图像感知敏感性越高;再进一步根据关系式/>判断每个被测人员的综合感知敏感性,/>越小,表示其所对应的被测人员的综合感知敏感性越高。。微信公众号马克 数据网