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一种顾及物候时序特征的单、双季水稻提取方法
摘要文本
本发明涉及一种顾及物候时序特征的单、双季水稻提取方法，首先对归一化植被指数时间序列数据进行重建，再构建基于物候时序特征的单、双季水稻指数来增大单、双季稻与其他地物的差异，根据样本的指数统计结果确定阈值精确提取单、双季水稻。本发明的有益效果是：本发明可以快速获得目标年份，大尺度的单、双季水稻分布数据集，且流程容易实现，有助于掌握单、双季水稻的种植时空动态，为农业决策提供数据支持和参考。
申请人信息
- 申请人:宁波大学
- 申请人地址:315211 浙江省宁波市江北区风华路818号
- 发明人: 宁波大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种顾及物候时序特征的单、双季水稻提取方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311526827.1 |
| 申请日 | 2023/11/16 |
| 公告号 | CN117690017A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 宁波大学 |
| 发明人 | 杨刚; 娄轶峰; 孙伟伟; 刘围围; 王利花 |
| 地址 | 浙江省宁波市江北区风华路818号 |
专利主权项内容
1.一种顾及物候时序特征的单、双季水稻提取方法，其特征在于，包括：步骤1、筛选目标区域在目标年份的遥感影像，并对所述遥感影像进行预处理；步骤2、计算所述遥感影像对应的归一化植被指数NDVI图像，构建NDVI原始时间序列；步骤3、利用谐波模型对每个像素的NDVI时间序列进行重建，得到重建后的时间序列数据，分别用以表征该像素的物候时序特征；步骤4、构建基于物候时序特征的单季水稻拟合系数组合NDSRI与双季水稻拟合系数组合NDDRI并计算目标年份的NDSRI图像与NDDRI图像；步骤5、确定单季稻和双季稻的阈值，并根据样本的NDSCRI统计结果提取单季水稻范围，以及根据样本的NDDCRI统计结果提取双季水稻范围。