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一种光谱与纹理注意力融合的深度光谱超分辨率方法
摘要文本
本发明涉及一种光谱与纹理注意力融合的深度光谱超分辨率方法，包括：通过多尺度卷积模块对RGB图像进行下采样获得3种尺度的深度特征；利用光谱注意力结构进行光谱聚合；对光谱聚合特征分别进行纹理提取和光谱交叉注意力操作；利用纹理注意力进行特征融合，得到充分融合纹理和光谱信息的特征；从低尺度到高尺度重复进行纹理与光谱特征提取和融合，最终得到空间和光谱增强的图像。本发明的有益效果是：本发明不仅高效地提取了低分辨率图像的纹理特征，还成功地将不同尺度的特征巧妙融合在一起；并提出了一种基于光谱维度的交叉注意力机制，以实现高性能的光谱重建。
申请人信息
- 申请人:宁波大学
- 申请人地址:315211 浙江省宁波市江北区风华路818号
- 发明人: 宁波大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种光谱与纹理注意力融合的深度光谱超分辨率方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311259050.7 |
| 申请日 | 2023/9/27 |
| 公告号 | CN117437123A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06T3/4053 |
| 权利人 | 宁波大学 |
| 发明人 | 孙伟伟; 王耀; 刘围围; 杨刚; 陈镔捷 |
| 地址 | 浙江省宁波市江北区风华路818号, 宁波大学机械工程与力学学院 |
专利主权项内容
1.一种光谱与纹理注意力融合的深度光谱超分辨率方法，其特征在于，包括：步骤1、获取RGB图像，通过多尺度卷积模块对所述RGB图像进行下采样获得3种尺度的深度特征；步骤2、根据所述深度特征，利用光谱注意力结构进行光谱聚合，获取光谱聚合特征；步骤3、对光谱聚合特征分别进行纹理提取和光谱交叉注意力操作；步骤4、利用纹理注意力进行特征融合，得到充分融合纹理和光谱信息的特征；步骤5、从低尺度到高尺度重复进行纹理与光谱特征提取和融合，最终得到空间和光谱增强的图像。