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基于改进光能利用效率模型的冬小麦产量大面积估算方法

申请号: CN202311471345.0
申请人: 宁波大学
申请日期: 2023/11/7

摘要文本

本发明涉及基于改进光能利用效率模型的冬小麦产量大面积估算方法,包括:获取研究区数据并进行预处理;根据气温数据计算温度限制因子;根据地表水指数和土壤含水量数据重构水分限制因子;根据增强型植被指数计算光合有效辐射吸收比;计算总初级生产力,并将总初级生产力转换为产量;获取训练数据和验证数据,根据训练数据并进行训练,确定模型参数,并用验证数据进行精度验证。本发明的有益效果是:本发明根据土壤含水量和地表水指数重构了光能利用效率模型中的水分限制因子,使其可以表征水分偏多对作物产量的影响,能够实现湿润地区冬小麦产量的大面积估算。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于改进光能利用效率模型的冬小麦产量大面积估算方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311471345.0
申请日 2023/11/7
公告号 CN117649599A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G06V20/10
权利人 宁波大学
发明人 刘围围; 孙伟伟; 冯添; 陈镔捷; 杨刚
地址 浙江省宁波市江北区风华路818号

专利主权项内容

1.基于改进光能利用效率模型的冬小麦产量大面积估算方法,其特征在于,包括:S1、获取研究区大范围遥感再分析产品数据、遥感卫星数据和统计产量数据,并对数据进行预处理;所述研究区大范围遥感再分析产品数据包括气温数据和土壤含水量数据;S2、根据气温数据计算温度限制因子w;tS3、根据地表水指数和土壤含水量数据重构水分限制因子w;sS4、根据增强型植被指数计算光合有效辐射吸收比fPAR;S5、计算总初级生产力GPP,并将总初级生产力GPP转换为产量;S6、获取训练数据和验证数据,根据训练数据并进行训练,确定模型参数,并用验证数据进行精度验证。。(来 自 马 克 数 据 网)