一种针对多种植模式水稻田的一体化遥感识别方法

专利主权项内容

1.一种针对多种植模式水稻田的一体化遥感识别方法，其特征在于，包括：步骤1、收集研究区数字高程模型数据并进行预处理，得到研究区高程和坡度影像数据；步骤2、收集全年的SAR遥感影像数据并对其进行预处理，将SAR遥感影像像素值转换为实际地物后向散射强度，得到全年时间序列的地物后向散射强度数据；步骤3、采集水稻和非水稻类别的样本点作为训练样本；所述水稻包括单季早稻、单季中稻、单季晚稻和双季稻；所述非水稻包括建筑、自然植被、水体和旱作作物；步骤4、获取水稻物候数据，所述水稻物候数据包括水稻从播种至成熟收割的日期；步骤5、基于全年时间序列的地物后向散射强度数据进行计算并提取特征，所述特征包括统计特征数据和水稻物候参数特征数据；步骤6、将SAR后向散射强度数据、高程和坡度影像数据、统计特征数据和水稻物候参数特征数据进行波段叠加，得到组合的多波段特征影像数据；步骤7、基于多波段特征影像数据、水稻和非水稻类别的样本点，采用随机森林分类器识别水稻。