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用于电力设备的噪声故障定位检测方法及系统

申请号: CN202311334263.1
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司; 宁波送变电建设有限公司
申请日期: 2023/10/16

摘要文本

本发明提供一种用于电力设备的噪声故障定位检测方法及系统,涉及故障定位技术,包括通过传感器阵列实时采集目标区域中电力设备的声源信息,对所述声源信息进行特征提取,确定所述声源信息对应的声学特征,基于所述声学特征与预先获取的历史目标特征的关联性对所述声学特征进行特征选择,得到所述声学特征对应的筛选特征;将所述筛选特征映射到目标空间中,结合所述筛选特征对应的时间信息,提取所述筛选特征对应的多尺度包络信息,结合所述目标空间对应的空间网格,创建所述声源信息对应的噪声图像;基于预设的故障定位模型,对所述噪声图像进行模式识别和故障定位,确定所述电力设备的故障类型和故障位置。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 用于电力设备的噪声故障定位检测方法及系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202311334263.1
申请日 2023/10/16
公告号 CN117110989B
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G01S5/18
权利人 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司; 宁波送变电建设有限公司
发明人 姜炯挺; 严凌; 高明; 王益涛; 马丽军; 周楠; 沈涛; 俞佳捷; 沈浩; 陶炳权
地址 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号; 浙江省宁波市江北区宁慈中路168号

专利主权项内容

1.一种用于电力设备的噪声故障定位检测方法,其特征在于,包括:通过传感器阵列实时采集目标区域中电力设备的声源信息,对所述声源信息进行特征提取,确定所述声源信息对应的声学特征,基于所述声学特征与预先获取的历史目标特征的关联性对所述声学特征进行特征选择,得到所述声学特征对应的筛选特征;将所述筛选特征映射到目标空间中,结合所述筛选特征对应的时间信息,提取所述筛选特征对应的多尺度包络信息,结合所述目标空间对应的空间网格,创建所述声源信息对应的噪声图像;基于预设的故障定位模型,对所述噪声图像进行模式识别和故障定位,确定所述电力设备的故障类型和故障位置。