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基于大语言模型进行桥梁病害诊断与养护措施推荐的方法

申请号: CN202311568956.7
申请人: 浙江杉工智能科技有限公司
申请日期: 2023/11/22

摘要文本

本公开提供了基于大语言模型进行桥梁病害诊断与养护措施推荐的方法,涉及桥梁病害诊断与养护技术领域,包括:获取公路桥梁数据,通过所述公路桥梁数据确定样本数据;基于所述样本数据训练出公路桥梁诊断模型;基于所述样本数据构建公路桥梁病害诊断与养护措施知识库;基于公路桥梁诊断模型输出的第一公路桥梁诊断结果与公路桥梁病害诊断与养护措施知识库确定第二公路桥梁诊断结果,该方法能够减少对人工专家经验的依赖,降低误诊率,提高诊断和养护决策的效率,此外,还能降低养护过程中的人力成本,缩短对桥梁病害的响应时间。本公开还提供基于大语言公路桥梁诊断模型进行桥梁病害诊断与养护措施推荐的系统、电子设备及存储介质。。详见官网:www.macrodatas.cn

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大语言模型进行桥梁病害诊断与养护措施推荐的方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311568956.7
申请日 2023/11/22
公告号 CN117575009A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06N5/022
权利人 浙江杉工智能科技有限公司
发明人 冷志鹏; 祝福; 朱立伟; 李宏伟
地址 浙江省宁波市望春工业园区杉杉路1号

专利主权项内容

1.基于大语言模型进行桥梁病害诊断与养护措施推荐的方法,其特征在于,包括:获取公路桥梁数据,通过所述公路桥梁数据确定样本数据;基于所述样本数据训练出公路桥梁诊断模型;基于所述样本数据构建公路桥梁病害诊断与养护措施知识库;基于公路桥梁诊断模型输出的第一公路桥梁诊断结果与公路桥梁病害诊断与养护措施知识库确定第二公路桥梁诊断结果。