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一种视频修复方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种视频修复方法及系统，属于图像数据处理技术领域，方法包括：获取视频数据；构建缺陷区域检测模型，通过缺陷区域检测模型，检测各个视频帧中的缺陷区域；通过光流提取算法，提取各个视频帧的光流特征；通过卷积神经网络，提取各个视频帧的局部特征；通过长短时记忆网络，提取各个视频帧的全局特征；对光流特征、局部特征和全局特征进行特征融合，得到融合特征；根据融合特征，检测各个视频帧中的缺陷区域；构建视频修复模型，通过视频修复模型，对缺陷区域进行修复；检测邻近帧中是否存在未损坏的诱导图像帧；根据诱导图像帧，对缺陷区域进行修复；通过生成对抗网络，对缺陷区域进行修复。 更多数据：www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:浙江中录文化传播有限公司
- 申请人地址:315100 浙江省宁波市宁波高新区扬帆广场8、20、32号(8-1)
- 发明人: 浙江中录文化传播有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种视频修复方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311504674.0 |
| 申请日 | 2023/11/13 |
| 公告号 | CN117455812A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06T5/77 |
| 权利人 | 浙江中录文化传播有限公司 |
| 发明人 | 沈君华 |
| 地址 | 浙江省宁波市宁波高新区扬帆广场8、20、32号(8-1) |
专利主权项内容
1.一种视频修复方法，其特征在于，包括：S1：获取视频数据；S2：构建缺陷区域检测模型，通过所述缺陷区域检测模型，检测各个视频帧中的缺陷区域；所述S2具体包括：S201：通过光流提取算法，提取各个视频帧的光流特征；S202：通过卷积神经网络，提取各个视频帧的局部特征；S203：通过长短时记忆网络，提取各个视频帧的全局特征；S204：对所述光流特征、所述局部特征和所述全局特征进行特征融合，得到融合特征；S205：根据所述融合特征，检测各个视频帧中的缺陷区域；S3：构建视频修复模型，通过所述视频修复模型，对所述缺陷区域进行修复；所述S3具体包括：S301：检测邻近帧中是否存在未损坏的诱导图像帧，若是，执行S302，否则，执行S304；S302：根据所述诱导图像帧，对所述缺陷区域进行修复；S303：计算修复后的视频帧的图像质量评分，当所述修复后的视频帧的图像质量评分低于预设评分时，执行S304；S304：通过生成对抗网络，对所述缺陷区域进行修复。