一种重型车辆荷载识别方法

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本申请公开了一种重型车辆荷载识别方法，先采集待监测桥梁目标截面的车致动挠度数据，通过BiLSTM车重识别模型对车致动挠度数据进行处理，根据训练学习得到挠度与车重之间的映射关系，从而反演出待识别车辆的实际车重；同时采集经过待监测桥梁目标截面的待识别车辆的视频图像数据，通过YOLO目标检测模型对视频图像数据进行处理，输出待识别车辆的车型；最后将BiLSTM车重识别模型和YOLO目标检测模型输出的待识别车辆的实际车重和车型进行信息配对融合，将融合后的信息共同输出至视频监控画面进行识别结果呈现，本申请的重型车辆荷载识别方法能够对多源异构数据进行快速、实时和精准的处理融合，具有更高的车辆荷载信息识别准确性。