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基于人工智能的实时水墨流体渲染方法和装置
摘要文本
本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的实时水墨流体渲染方法和装置,所述方法包括:基于构建的流体体积网格模型和流场数据,计算流体颗粒的运动轨迹和颜色属性,将运动轨迹的颜色属性输入预先构建的颗粒着色器中,以得到所述颗粒着色器输出的颗粒扩散和碰撞行为数据;基于流体运动模拟运算,响应于颜色选择指令,将选中的颜色添加至颜料库中,并根据预设频率进行颜色的混合和渲染;在所述流体体积网格模型的每个网格单元上计算经过颜色混合和渲染后的流体的参数,并将得到的流体的参数输入并输出到流体着色器中完成渲染。该方法和装置能够模拟水墨的渗透、混合和扩散等特性,使得仿真效果更加接近真实水墨画效果。
申请人信息
- 申请人:中国美术学院
- 申请人地址:310009 浙江省杭州市上城区南山路218号
- 发明人: 中国美术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的实时水墨流体渲染方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311723590.6 |
| 申请日 | 2023/12/15 |
| 公告号 | CN117409127A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06T15/02 |
| 权利人 | 中国美术学院 |
| 发明人 | 杨林; 张之益; 卢勇; 高世强; 孙广秀; 徐尔璐; 于文惠; 邓宇佳; 李仟慧; 何之洲 |
| 地址 | 浙江省杭州市上城区南山路218号 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的实时水墨流体渲染方法,其特征在于,所述方法包括:建立流体体积网格模型和流场数据;基于所述流体体积网格模型和流场数据,计算流体颗粒的运动轨迹和颜色属性,将运动轨迹的颜色属性输入预先构建的颗粒着色器中,以得到所述颗粒着色器输出的颗粒扩散和碰撞行为数据;基于流体运动模拟运算,响应于颜色选择指令,将选中的颜色添加至颜料库中,并根据预设频率进行颜色的混合和渲染;在所述流体体积网格模型的每个网格单元上计算经过颜色混合和渲染后的流体的参数,并将得到的流体的参数输入并输出到流体着色器中完成渲染。