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用于智慧校园的数据处理系统及方法

申请号: CN202311446477.8
申请人: 浙江尚云物联科技有限公司
申请日期: 2023/11/2

摘要文本

公开了一种用于智慧校园的数据处理系统及方法。其首先从第一学年成绩报告和第二学年成绩报告分别提取多组课程数据,接着,分别对所述第一学年成绩报告的多组课程数据和所述第二学年成绩报告的多组课程数据进行语义编码以得到第一学年课程数据语义编码特征向量的序列和第二学年课程数据语义编码特征向量的序列,然后,对所述第一学年课程数据语义编码特征向量的序列和所述第二学年课程数据语义编码特征向量的序列进行特征序列语义交互融合以得到第一学年‑第二学年课程学习语义交互特征,最后,基于所述第一学年‑第二学年课程学习语义交互特征,确定被分析学生对象的学习状态是否正常。这样,可以提高学生的学习效果和成绩。 www.macrodatas.cn

专利详细信息

项目 内容
专利名称 用于智慧校园的数据处理系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311446477.8
申请日 2023/11/2
公告号 CN117493566A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06F16/35
权利人 浙江尚云物联科技有限公司
发明人 官益民
地址 浙江省杭州市南山路87号1号楼202室

专利主权项内容

1.一种用于智慧校园的数据处理方法,其特征在于,包括:获取被分析学生对象的第一学年成绩报告和第二学年成绩报告;从所述第一学年成绩报告提取多组课程数据,其中,所述课程数据包括课程名称、课程内容描述和课程成绩;从所述第二学年成绩报告提取多组课程数据,其中,所述课程数据包括课程名称、课程内容描述和课程成绩;分别对所述第一学年成绩报告的多组课程数据进行语义编码以得到第一学年课程数据语义编码特征向量的序列;分别对所述第二学年成绩报告的多组课程数据进行语义编码以得到第二学年课程数据语义编码特征向量的序列;对所述第一学年课程数据语义编码特征向量的序列和所述第二学年课程数据语义编码特征向量的序列进行特征序列语义交互融合以得到第一学年-第二学年课程学习语义交互特征;以及基于所述第一学年-第二学年课程学习语义交互特征,确定被分析学生对象的学习状态是否正常。