一种异常模式自适应的多维根因定位框架及根因定位方法

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本申请涉及智能运维技术领域，提供一种异常模式自适应的多维根因定位框架及根因定位方法，其方法包括获取多维时序数据；确定所述多维时序数据中的故障时间段、第一待测时间段和第二待测时间段，根据所述故障时间段对应的所述多维时序数据片段得到故障时刻的真实值，根据第一待测时间段和第二待测时间段对应的多维时序数据片段预测出故障时刻的期望值；根据所述故障时刻期望值和真实值，提取所述故障时刻的样本特征值；根据所述样本特征值代入分类模型所得到的涟漪效应判断结果，选择执行Squeeze定位方法或Cave定位方法以确定根因组合集。本申请根据涟漪效应判断结果选择对应定位算法确定根因组合集，降低整体计算复杂度提高了根因定位的准确性。